AI 인공지능/AI입문 [AI 입문] 신경망 학습 - 학습법 개관: 에러 정정 기법 손실함수 기울기 강하 기법 기울기 강하 기법의 신경망 학습 적용 개관 2. 단계층 신경망 학습: 델타 규칙 가중치에 대한 손실함수의 편미분 델타 규칙의 이해 3. 다계층 신경망 학습: 역전파 학습 알고리즘 역전파 학습 개념 합성함수의 미분 노드 에러 기울기 가중치 에러 기울기 오류 역전파 알고리즘 가중치 갱신 오류 역전파 알고리즘 공유하기 게시글 관리 KwanJoong DEV 'AI 인공지능 > AI입문' 카테고리의 다른 글 합성곱 신경망의 이해(Part2) (0) 2023.12.10 딥러닝과 CNN 이해 (Part1) (0) 2023.12.10 [AI 입문] 다층신경망(FNN)의 이해 (0) 2023.10.23 [AI 입문] 신경망 기초 (0) 2023.10.23 [AI 입문] 머신러닝(Machine Learning)의 이해 (0) 2023.10.23 Contents 당신이 좋아할만한 콘텐츠 합성곱 신경망의 이해(Part2) 2023.12.10 딥러닝과 CNN 이해 (Part1) 2023.12.10 [AI 입문] 다층신경망(FNN)의 이해 2023.10.23 [AI 입문] 신경망 기초 2023.10.23 댓글 0 + 이전 댓글 더보기